전체 글 (35) 썸네일형 리스트형 주피터 ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow' 발생시 본 문서의 목정 구글링 중 링크(https://code.i-harness.com/ko/q/247357d) 질의와 유사한 에러가 발생하여 디버깅 완료한 것을 기록 아나콘다에서 python 명령으로는 되지만, Jupyter notebook 에서 ipython을 새롭게 작성하여 tensorflow 를 import 하면, ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow' 를 출력하는 경우, 쥬피터는 공용(?) 실행 개념에서 브라우져로 동작하지만,가상 환경(계정)별로 모듈의 포함 관계(커널 구성 동기화)는 설정 되어있지 않는 경우로 추정 된다. 따라서 해당 계정에서 >pip list 를 확인하여 jupyter 가 설치 되어있는지 확인하고, 없다면 >pip install ju.. 윈도우에서 bash 사용하기 본 글의 목적 리눅스용 명려어들을 윈도우10에서 사용하기 위한 CMD 설정을 하기 위한 방법을 메모해둠 1. Bash apt, ls, rm, sh 등등 리눅스 명령어 체계를 실행하기 위하여 필요한 쉘 커맨트 입력 프로그램이다. 윈도우 10에서는 이러한 기능을 자연스럽게 활용하기 좋도록 지원하는 프로그램도 개발 배포되고 있다.특히 git 이나 리눅스 팁들을 활용할 수 있기때문에 매우 유용하다. 간단한 설정만하고 프로그램을 설치하면 명령창(cmd) 에서 리눅스와 같은 느낌으로 명령어를 입력실행 할 수있다. 1. 설정 1) 설정 > 개발자 모드 활성화 2) 제어판 > 프로그램 > 프로그램 및 기능3) windows 기능 크기 켜기/끄기4) Linux 용 Windows 하위 시스템 클릭 2. 설치 현재 기준, .. 윈도우에서 아나콘다와 텐서플로우(GPU), 딥러닝 개발 환경 만들기 관련 본 글쓰기의 목적 포스팅한 내용은 딥러닝 개발환경을 구축하기 위해 아나콘다, GPU CUDA 설치 등에 참고한 여러가지 정보들을 정리하기 위함 (즉, 설치 순으로 따라가도록 쓰지 않았음을 주의 바람) 1. 아나콘다 설치관련 아나콘다는 "파이썬" 이라는 개발 언어를 사용하는 환경을 구축하는베이스 플랫폼 도구.필요한 유틸이나 라이브러리 패키지들의 의존성까지 분별해주니 개발 환경 구축이 편리하다.특히, 가상환경을 만들어서 필요에 따라 다른 버젼 패키지들로 설치 할 수 있는 점이 매우 좋다. 다운로드 : https://www.anaconda.com/download/ 1.1 아나콘다 짬짬히 쓰는 명령어 예제 - 가상 환경 계정 만들기 >conda create -n py36-gpu python=3.6.4 - 가상 .. 이전 1 2 3 4 5 다음